Donnez un nouvel élan à votre carrière avec Youma 🚀
Pour l’un de mes clients, un leader mondial du conseil, de la transformation digitale et des technologies, je suis à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) Data afin de renforcer les équipes Data & AI.
Le poste est à pourvoir en CDI en 100% télétravail (uniquement quelques déplacements à prévoir).
Vos missions principales 💼
Vous intégrerez une équipe Data pluridisciplinaire au sein d’un groupe international présent dans plus de 50 pays. Cette équipe travaille au cœur des projets de transformation numérique des plus grands acteurs du marché : banque, assurance, industrie, retail, énergie, santé, services publics…
En tant qu’Ingénieur Data, vous aurez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation des plateformes data modernes en environnement Cloud.
Vos tâches :
- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes et scalables (batch & streaming).
- Modéliser et transformer la donnée pour alimenter Data Lakes, Data Warehouses et plateformes analytiques.
- Implémenter des solutions Cloud de nouvelle génération (Azure, AWS, GCP) en suivant les meilleures pratiques d’architecture.
- Collaborer avec les Data Scientists, Architectes et Consultants pour définir des solutions data adaptées aux besoins métiers.
- Optimiser les performances, la qualité et la fiabilité des traitements et infrastructures data.
- Intégrer de nouvelles sources de données et assurer un haut niveau de gouvernance (catalogage, lineage, qualité).
- Participer à l’automatisation et au CI/CD des pipelines (Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins).
- Documenter les architectures, les flux et les bonnes pratiques, en garantissant la sécurité et la conformité (RGPD, standards internes).
- Contribuer à l’innovation interne via des POC, ateliers techniques, veilles et retours d’expérience.
- Assurer un support technique lors des phases de mise en production et d’exploitation.
Votre profil 🔍
- Bac+4/5 en informatique, data engineering, systèmes d’information ou équivalent.
- 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement dans le conseil ou une DSI moderne.
- Solides compétences en Python, SQL et frameworks Big Data (Spark, Databricks, Kafka…).
- Connaissance approfondie d’un cloud majeur : Azure, AWS ou GCP.
- Maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse et outils d’orchestration (Airflow, ADF, Glue…).
- Expérience en CI/CD et bonnes pratiques DevOps.
- Rigueur, curiosité technique, esprit analytique et sens du détail.
- Aisance relationnelle, esprit d’équipe et familiarité avec les méthodes Agile.
- Anglais professionnel indispensable dans un environnement international.
La société ✨
Acteur mondial majeur, notre client accompagne les plus grandes organisations dans leurs projets de transformation technologique, cloud et data. Grâce à une combinaison unique de conseil, technologie et innovation, il intervient sur des enjeux stratégiques d’envergure internationale.
Quelques indicateurs :
- Plus de 700 000 collaborateurs dans le monde
- Présence dans plus de 50 pays
- Partenariats technologiques privilégiés avec Microsoft, AWS, Google, Databricks, Snowflake
L’entreprise se distingue par une forte culture d’innovation, une expertise technique reconnue et une capacité à délivrer des projets de grande ampleur.
Pourquoi les rejoindre ? 💥
- Travailler sur des projets internationaux à très forte dimension data et cloud.
- Bénéficier d’un large éventail de formations et de certifications premium.
- Collaborer avec des experts et rejoindre des équipes multiculturelles.
- Participer à des initiatives d’innovation sur l’IA, le data mesh, la modernisation cloud…
- Évoluer dans un environnement flexible, apprenant et stimulant.
Le processus de recrutement ⬇️
- Échange RH – présentation du parcours et des motivations
- Entretien Technique – évaluation des compétences data et cloud
- Entretien Manager / Direction Data – projection sur les missions et l’intégration dans l’équipe
Prêt(e) à rejoindre un leader mondial du conseil technologique et à contribuer aux projets data les plus ambitieux du marché ?
Rejoignez une équipe passionnée et prenez part à la transformation numérique de demain !